Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків

Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісни...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: А. Яковлев
Format: Article
Language:English
Published: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 2024-03-01
Series:Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ
Subjects:
Online Access:https://asac.kpi.ua/article/view/302420
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісних характеристик при вирішенні подібних завдань в галузі розпізнавання. В даній статті проведено огляд застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків. Отримані результати продемонстровано на вирішенні практичного завдання та доведено ефективність запропонованого підходу. Бібл. 11, іл. 6
ISSN:1560-8956
2522-9575