DEZVOLTAREA UNEI ARHITECTURI DE MODEL BAZAT PE REȚELE NEURONALE PENTRU CALCULUL PERSONALIZAT AL DOZELOR DE INSULINĂ ÎN DIABETUL ZAHARAT DE TIP I
Diabetul zaharat de tip I este o boală cronică autoimună, caracterizată prin deficienţa hormonului insulin in organism, astfel că pacienții au nevoie de administrare externă a acestui hormon pentru a supraviețui. Totodată, monitorizarea nivelului glicemiei și calcularea precisă a dozelor de insulin...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Moldova State University
2025-01-01
|
| Series: | Studia Universitatis Moldaviae: Stiinte reale si ale naturii |
| Online Access: | https://ojs.studiamsu.md/index.php/stiinte_reale_naturii/article/view/6391 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Diabetul zaharat de tip I este o boală cronică autoimună, caracterizată prin deficienţa hormonului insulin in
organism, astfel că pacienții au nevoie de administrare externă a acestui hormon pentru a supraviețui. Totodată,
monitorizarea nivelului glicemiei și calcularea precisă a dozelor de insulină sunt aspecte esențiale în gestionarea
acestei boli. Cercetarea actuală propune o abordare, care folosește tehnici de învățare automatizată pentru a optimiza
și personaliza calculul dozelor de insulinâ la pacienți cu diabet zaharat tip I. Modelul elaborat se bazează pe rețele
neuronale și a fost instruit utilizând profilurile farmacodinamice și un set de date simulate. Cercetarea s-a desfășurat
pe o perioadă de două luni, urmărind adaptarea algoritmului la caracteristicile individuale ale pacienților pentru
îmbunătățirea gestionării nivelului glicemiei.
Cuvinte-cheie: rețea neuronală artificială, învățare automată, management diabet tip 1, model predictive, control
glicemic, dozare insulină, analiză timp-real.
DOI: https://doi.org/10.59295/sum6(176)2024_20
|
|---|---|
| ISSN: | 1814-3237 1857-498X |