基于Bayes时空模型分析HIV/AIDS晚发现的时空分布特征及其影响因素

目的旨在分析兰州市HIV/AIDS晚发现的时空聚集性特征及相关影响因素,明确兰州市HIV/AIDS晚发现高风险地区和时间趋势,为兰州市因地制宜地制定HIV/AIDS防治策略措施提供参考依据。方法选择兰州市2011-2018年间新报告的成年HIV/AIDS病例作为研究对象,研究中所需的数据资料来自兰州市疾病预防控制中心和兰州市统计年鉴。采用Bayes时空模型分析HIV/AIDS晚发现相对风险(RR)的时空分布特征及其影响因素。结果2011-2018年间兰州市新报告的HIV/AIDS病例共计1 984例,其中HIV/AIDS晚发现者有982例(49.5%),平均年龄为39.67岁,男性占90.9%...

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Main Authors: 邵莉, 陈继军, 张宇琦, 许静, 栗果, 高文龙
Format: Article
Language:zho
Published: Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University 2024-03-01
Series:Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban
Subjects:
Online Access:http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).20240305.008/
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