Sistema Avanzado de Asistencia a la Conducción para la Detección de la Somnolencia
Resumen: En este artículo se presenta un sistema avanzado de asistencia a la conducción (SAAC) diseñado para detectar automáticamente a somnolencia y la distracción del conductor. Este sistema se compone de dos partes: una para trabajar durante el día con luminación natural, y otra para funcionar en...
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| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universitat Politècnica de València
2011-07-01
|
| Series: | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| Online Access: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791211000100 |
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|---|---|
| author | Marco J. Flores José M. Armingol M. Arturo de la Escalera |
| author_facet | Marco J. Flores José M. Armingol M. Arturo de la Escalera |
| author_sort | Marco J. Flores |
| collection | DOAJ |
| description | Resumen: En este artículo se presenta un sistema avanzado de asistencia a la conducción (SAAC) diseñado para detectar automáticamente a somnolencia y la distracción del conductor. Este sistema se compone de dos partes: una para trabajar durante el día con luminación natural, y otra para funcionar en la noche utilizando iluminación infrarroja. Los principales objetivos son localizar l rostro y los ojos del conductor para analizarlos a través del tiempo y generar un índice de somnolencia y uno de distracción. Para llo se han utilizado técnicas de Visión por Computador e Inteligencia Artificial. Finalmente, el sistema ha sido probado con varios onductores sobre un vehículo en condiciones reales de conducción, en el día y en la noche. Palabras clave: Inteligencia Artificial, Visión por Computador, somnolencia, distracción, conductor, accidentes de tráfico, iluminación infrarroja |
| format | Article |
| id | doaj-art-265215a08d4146c3b58b5394f116998c |
| institution | Kabale University |
| issn | 1697-7912 |
| language | Spanish |
| publishDate | 2011-07-01 |
| publisher | Universitat Politècnica de València |
| record_format | Article |
| series | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| spelling | doaj-art-265215a08d4146c3b58b5394f116998c2024-12-02T01:48:05ZspaUniversitat Politècnica de ValènciaRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI1697-79122011-07-0183216228Sistema Avanzado de Asistencia a la Conducción para la Detección de la SomnolenciaMarco J. Flores0José M. Armingol M.1Arturo de la Escalera2Universidad Carlos III de Madrid, C/ Butarque 15, 28911, Leganés-España; Corresponding author.Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad Carlos III de Madrid, C/ Butarque 15, 28911, Leganés-EspañaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad Carlos III de Madrid, C/ Butarque 15, 28911, Leganés-EspañaResumen: En este artículo se presenta un sistema avanzado de asistencia a la conducción (SAAC) diseñado para detectar automáticamente a somnolencia y la distracción del conductor. Este sistema se compone de dos partes: una para trabajar durante el día con luminación natural, y otra para funcionar en la noche utilizando iluminación infrarroja. Los principales objetivos son localizar l rostro y los ojos del conductor para analizarlos a través del tiempo y generar un índice de somnolencia y uno de distracción. Para llo se han utilizado técnicas de Visión por Computador e Inteligencia Artificial. Finalmente, el sistema ha sido probado con varios onductores sobre un vehículo en condiciones reales de conducción, en el día y en la noche. Palabras clave: Inteligencia Artificial, Visión por Computador, somnolencia, distracción, conductor, accidentes de tráfico, iluminación infrarrojahttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791211000100 |
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