Estimación del estado de carga de una batería de litio con redes neuronales y validación con FPGA-en-lazo

Estimación del estado de carga de una batería de litio con redes neuronales y validación con FPGA-en-lazo

Los vehículos eléctricos presentan una alternativa viable para reducir las emisiones de gases tóxicos en las concentraciones urbanas y para disminuir los efectos de los gases de invernadero. La batería de los vehículos eléctricos debe ser monitoreada con precisión para asegurar su funcionamiento ade...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Erik Martínez-Vera, Alfredo Rosado-Muñoz, Pedro Bañuelos-Sánchez
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universitat Politècnica de València 2024-04-01
Series:Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
Subjects:
estado de carga
redes neuronales
fpga
batería de litio
vehículos eléctricos
Online Access:https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/20718
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items