Pronóstico del perfil de playas de grava usando Análisis de Correlación Canónica
Este artículo representa el primer esfuerzo de aplicación del Análisis de Correlación Canónica (ACC) para el pronóstico de perfiles de playas compuestas por sedimentos gruesos. Los datos utilizados provienen de un estudio de laboratorio a escala prototipo realizado en el Centro de Investigaciones Co...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
2010-05-01
|
| Series: | Tecnología y ciencias del agua |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/54 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849329000903606272 |
|---|---|
| author | José M. Horrillo-Caraballo Adrián Pedrozo-Acuña Beñat Onandia |
| author_facet | José M. Horrillo-Caraballo Adrián Pedrozo-Acuña Beñat Onandia |
| author_sort | José M. Horrillo-Caraballo |
| collection | DOAJ |
| description | Este artículo representa el primer esfuerzo de aplicación del Análisis de Correlación Canónica (ACC) para el pronóstico de perfiles de playas compuestas por sedimentos gruesos. Los datos utilizados provienen de un estudio de laboratorio a escala prototipo realizado en el Centro de Investigaciones Costeras de Alemania en el 2002. Para este propósito se utilizan las series de oleaje medidas en aguas profundas y someras, a fin de determinar las funciones de densidad de probabilidad (fdp) de altura de ola. Para obtener el pronóstico del perfil de playa, las fdp se relacionan con los perfiles de playa medidos por medio del ACC. Los resultados indican correlaciones de 0.95 para las condiciones de oleaje en aguas profundas y 0.98 para las condiciones del oleaje en aguas someras. Se demuestra que el ACC es una herramienta ideal para el pronóstico de perfiles de playa, siempre y cuando se posean datos con los cuales se pueda realizar un buen estudio estadístico, con lo que se manifiesta la importancia de contar con un sistema de monitoreo continuo de las costas. |
| format | Article |
| id | doaj-art-1e7bc1a2e96643cc9d61dca89d5df936 |
| institution | Kabale University |
| issn | 0187-8336 2007-2422 |
| language | English |
| publishDate | 2010-05-01 |
| publisher | Instituto Mexicano de Tecnología del Agua |
| record_format | Article |
| series | Tecnología y ciencias del agua |
| spelling | doaj-art-1e7bc1a2e96643cc9d61dca89d5df9362025-08-20T03:47:24ZengInstituto Mexicano de Tecnología del AguaTecnología y ciencias del agua0187-83362007-24222010-05-0112051910.24850/j-tyca-2010-02-0149Pronóstico del perfil de playas de grava usando Análisis de Correlación CanónicaJosé M. Horrillo-Caraballo0https://orcid.org/0000-0001-7694-3812Adrián Pedrozo-Acuña1https://orcid.org/0000-0001-6921-4363Beñat Onandia2Universidad de Plymouth, Reino UnidoUniversidad de Plymouth, Reino UnidoUniversidad de Plymouth, Reino UnidoEste artículo representa el primer esfuerzo de aplicación del Análisis de Correlación Canónica (ACC) para el pronóstico de perfiles de playas compuestas por sedimentos gruesos. Los datos utilizados provienen de un estudio de laboratorio a escala prototipo realizado en el Centro de Investigaciones Costeras de Alemania en el 2002. Para este propósito se utilizan las series de oleaje medidas en aguas profundas y someras, a fin de determinar las funciones de densidad de probabilidad (fdp) de altura de ola. Para obtener el pronóstico del perfil de playa, las fdp se relacionan con los perfiles de playa medidos por medio del ACC. Los resultados indican correlaciones de 0.95 para las condiciones de oleaje en aguas profundas y 0.98 para las condiciones del oleaje en aguas someras. Se demuestra que el ACC es una herramienta ideal para el pronóstico de perfiles de playa, siempre y cuando se posean datos con los cuales se pueda realizar un buen estudio estadístico, con lo que se manifiesta la importancia de contar con un sistema de monitoreo continuo de las costas.https://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/54análisis de correlación canónicaperfiles de playaplayas de gravamorfología de playaspronóstico |
| spellingShingle | José M. Horrillo-Caraballo Adrián Pedrozo-Acuña Beñat Onandia Pronóstico del perfil de playas de grava usando Análisis de Correlación Canónica Tecnología y ciencias del agua análisis de correlación canónica perfiles de playa playas de grava morfología de playas pronóstico |
| title | Pronóstico del perfil de playas de grava usando Análisis de Correlación Canónica |
| title_full | Pronóstico del perfil de playas de grava usando Análisis de Correlación Canónica |
| title_fullStr | Pronóstico del perfil de playas de grava usando Análisis de Correlación Canónica |
| title_full_unstemmed | Pronóstico del perfil de playas de grava usando Análisis de Correlación Canónica |
| title_short | Pronóstico del perfil de playas de grava usando Análisis de Correlación Canónica |
| title_sort | pronostico del perfil de playas de grava usando analisis de correlacion canonica |
| topic | análisis de correlación canónica perfiles de playa playas de grava morfología de playas pronóstico |
| url | https://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/54 |
| work_keys_str_mv | AT josemhorrillocaraballo pronosticodelperfildeplayasdegravausandoanalisisdecorrelacioncanonica AT adrianpedrozoacuna pronosticodelperfildeplayasdegravausandoanalisisdecorrelacioncanonica AT benatonandia pronosticodelperfildeplayasdegravausandoanalisisdecorrelacioncanonica |