Pengembangan Automated Image Analysis untuk Menentukan Jumlah Bakteri Tahan Asam (BTA) pada Kasus Tubercolosis
Diagnosis TB (tuberculosis) oleh tenaga kesehatan menjadi kunci penting dalam menemukan pasien baru TB. Diagnosis umum yang digunakan di Fasilitas Kesehatan (Faskes) TK 1 seperti puskesmas dilakukan dengan cara mewarnai spesimen dahak penderita dengan metode Ziehl-Neelsen untuk mendeteksi keberadaan...
Saved in:
Main Authors: | Safri Adam, Puji Astuti, Puspa Amalia, Fadli Sukandiarsyah |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5805 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Jumlah Koloni Bakteri Asam Laktat pada Rongga Mulut yang Sehat
by: Rheta Elkhaira, et al.
Published: (2020-01-01) -
Algoritma Simulated Annealing untuk Menentukan Rute Kendaraan Heterogen (Studi Kasus)
by: Andriansyah Andriansyah, et al.
Published: (2020-10-01) -
IDENTIFIKASI DAN KARAKTERISTIK BAKTERI ASAM LAKTAT YANG DIISOLASI DARI VAGINA WANITA USIA SUBUR
by: Yessi Widya Putri, et al.
Published: (2018-10-01) -
Induksi Aquilaria malaccensis Menggunakan Kombinasi Fusarium oxysporum dan Asam Salisilat
by: Diah Puspa Rani, et al.
Published: (2024-12-01) -
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Menentukan Jumlah Produksi Obat Ikan di UD. Indo Multi Fish Tulungagung
by: Nalsa Cintya Resti
Published: (2019-06-01)