Fotografía multiespectral para el diagnóstico fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinus (Hochst ex Chiov) Morrone)
Se evaluó la posibilidad de diagnosticar el estado fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)), empleando un sensor multiespectral acoplado a un dron. Para esto se registraron las reflectancias de 109 puntos de muestreo en las longitudes de onda Red (R), Green (G), Blue (...
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| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2019-01-01
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| Series: | Acta Agronómica |
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| Online Access: | https://revistas.unal.edu.co/index.php/acta_agronomica/article/view/75662 |
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| author | Jhon Edwin Hoyos Rojas William Posada Asprilla Mario Fernando Cerón Muñoz |
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| description | Se evaluó la posibilidad de diagnosticar el estado fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)), empleando un sensor multiespectral acoplado a un dron. Para esto se registraron las reflectancias de 109 puntos de muestreo en las longitudes de onda Red (R), Green (G), Blue (B), Red Edge (RE) y NIR; las cuales se relacionaron con niveles de afección por plagas determinadas bajo metodologías de campo. Las longitudes de onda R, G, B y RE se correlacionaron moderadamente con el grado de afección foliar, cuyos coheficientes fueron 0.63, 0.51, 0.51 y 0.50, respectivamente y la longitud del NIR se relacionó de manera positiva baja (r =0.14). Se evaluaron 25 modelos lineales generalizados (MLG) calculados a partir de los valores de reflectancia, donde el modelo y= (41.330* R) + (1.38*NIR), con Deviance de 0.69 se estableció como el modelo de mayor parsimonia. Además es un modelo de facil aplicación porque utiliza únicamente dos bandas. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 0120-2812 2323-0118 |
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| publishDate | 2019-01-01 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
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| series | Acta Agronómica |
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