MRI敷霜征鉴别乳腺良恶性小肿块的价值及其病理组织学分析
目的探讨MRI敷霜征鉴别乳腺良恶性小肿块的价值，并分析其病理组织学改变。方法回顾性收集2016年6月~2020年9月我院行MRI检查并经病理证实的554例最大径线≤2 cm的乳腺小肿块患者资料（恶性291例，良性263例）。将患者的临床和MR特征进行单因素及多因素回归分析，筛选乳腺癌独立危险因素。基于独立危险因素构建两个诊断模型（模型1包含敷霜征，模型2不包含敷霜征）。采用ROC曲线评估两个模型的诊断效能。观察所有小肿块瘤周组织的病理学改变，分析敷霜征的病理学基础。结果恶性组199例（68.4%）、良性组25例（9.5%）出现敷霜征，两组间差异具有统计学意义（<italic>P&l...
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| Main Authors: | , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
2022-03-01
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| Series: | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).20211227.001/ |
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|---|---|
| author | 赖婵 刘壮盛 李儒琼 梁克明 龙晚生 李海成 聂中新 |
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| description | 目的探讨MRI敷霜征鉴别乳腺良恶性小肿块的价值，并分析其病理组织学改变。方法回顾性收集2016年6月~2020年9月我院行MRI检查并经病理证实的554例最大径线≤2 cm的乳腺小肿块患者资料（恶性291例，良性263例）。将患者的临床和MR特征进行单因素及多因素回归分析，筛选乳腺癌独立危险因素。基于独立危险因素构建两个诊断模型（模型1包含敷霜征，模型2不包含敷霜征）。采用ROC曲线评估两个模型的诊断效能。观察所有小肿块瘤周组织的病理学改变，分析敷霜征的病理学基础。结果恶性组199例（68.4%）、良性组25例（9.5%）出现敷霜征，两组间差异具有统计学意义（<italic>P</italic>＜0.05）。单因素及多因素回归分析显示，年龄、病灶径线、边缘、ADC值、时间-信号强度曲线类型、敷霜征为乳腺癌的独立危险因素，OR估计值分别为1.065、4.515、2.811、0.013、3.487和13.894，OR 95%CI分别为（1.034， 1.097）、（2.368， 8.608）、（1.954， 4.045）、（0.004， 0.049）、（2.087， 5.826）和（7.026， 27.477）。模型1（包含敷霜征）对乳腺小肿块的鉴别诊断效能优于模型2（不包含敷霜征）（AUC： 0.938 <italic>vs.</italic> 0.897，<italic>P</italic>＜0.05）。病理组织学分析显示敷霜征与瘤周炎性细胞浸润、血管增生相关。结论MRI敷霜征有助于乳腺良恶性小肿块的鉴别诊断，其病理组织学基础可能为瘤周炎性细胞浸润、血管增生。 |
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| institution | Kabale University |
| issn | 1672-3554 |
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| publisher | Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University |
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| series | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
| spelling | doaj-art-0978c84d29e54fd7a55d2e31a3a8cb682025-01-15T02:32:59ZzhoEditorial Office of Journal of Sun Yat-sen UniversityZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban1672-35542022-03-014332133043484603MRI敷霜征鉴别乳腺良恶性小肿块的价值及其病理组织学分析赖婵刘壮盛李儒琼梁克明龙晚生李海成聂中新目的探讨MRI敷霜征鉴别乳腺良恶性小肿块的价值，并分析其病理组织学改变。方法回顾性收集2016年6月~2020年9月我院行MRI检查并经病理证实的554例最大径线≤2 cm的乳腺小肿块患者资料（恶性291例，良性263例）。将患者的临床和MR特征进行单因素及多因素回归分析，筛选乳腺癌独立危险因素。基于独立危险因素构建两个诊断模型（模型1包含敷霜征，模型2不包含敷霜征）。采用ROC曲线评估两个模型的诊断效能。观察所有小肿块瘤周组织的病理学改变，分析敷霜征的病理学基础。结果恶性组199例（68.4%）、良性组25例（9.5%）出现敷霜征，两组间差异具有统计学意义（<italic>P</italic>＜0.05）。单因素及多因素回归分析显示，年龄、病灶径线、边缘、ADC值、时间-信号强度曲线类型、敷霜征为乳腺癌的独立危险因素，OR估计值分别为1.065、4.515、2.811、0.013、3.487和13.894，OR 95%CI分别为（1.034， 1.097）、（2.368， 8.608）、（1.954， 4.045）、（0.004， 0.049）、（2.087， 5.826）和（7.026， 27.477）。模型1（包含敷霜征）对乳腺小肿块的鉴别诊断效能优于模型2（不包含敷霜征）（AUC： 0.938 <italic>vs.</italic> 0.897，<italic>P</italic>＜0.05）。病理组织学分析显示敷霜征与瘤周炎性细胞浸润、血管增生相关。结论MRI敷霜征有助于乳腺良恶性小肿块的鉴别诊断，其病理组织学基础可能为瘤周炎性细胞浸润、血管增生。http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).20211227.001/磁共振成像敷霜征乳腺小肿块良恶性病理组织学 |
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