Optimasi Convolutional Neural Network dan K-Fold Cross Validation pada Sistem Klasifikasi Glaukoma

Optimasi Convolutional Neural Network dan K-Fold Cross Validation pada Sistem Klasifikasi Glaukoma

ABSTRAK Pada penelitian ini dilakukan perancangan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang terdiri dari 5 layer konvolusi dan 1-fully connected layer untuk mengklasifikasikan citra fundus kedalam kondisi normal, early, moderate, deep, dan ocular hypertension (OHT). Selanjutnya, model yang...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: YUNENDAH NUR FUADAH, IBNU DAWAN UBAIDULLAH, NUR IBRAHIM, FAUZI FRAHMA TALININGSING, NIDAAN KHOFIYA SY, MUHAMMAD ADNAN PRAMUDITHO
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung 2022-07-01
Series:Jurnal Elkomika
Subjects:
glaukoma
citra fundus
convolutional neural network (cnn)
alexnet
Online Access:https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/article/view/6971
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items