Machine learning opportunities to predict obstetric haemorrhages by Yu. S. Boldina, A. A. Ivshin

Get full text

Outcomes of Placental Abruption Depending on Severity of Pre-Eclampsia: A Multicentre Cohort Observational Retrospective Study by I. S. Rudakova, E. M. Shifman, G. P. Tikhova, M. A. Andriyakhova, N. V. Artymuk, V. A. Bagiyants, F. R. Barakaeva, S. V. Barinov, N. A. Barkovskaya, A. A. Belinina, T. E. Belokrinitskaya, R. V. Bikkuzhin, A. V. Bulavintseva, E. A. Bukharova, A. A. Bukhtin, I. G. Verveiko, V. S. Gorokhovskiy, D. E. Gurbanov, E. N. Degtyarev, K. G. Eliseeva, A. A. Ivshin, R. V. Kapustin, N. Yu. Katkova, K. A. Kargina, P. V. Kokh, A. A. Kuverin, L. V. Kuklina, A. V. Kulikov, T. Yu. Marochko, D. V. Marshalov, N. M. Milyaeva, A. A. Golovachuk, E. S. Nadezhina, S. V. Novikova, S. V. Ovechkin, A. V. Petrov, I. M. Pozdnyakov, E. G. Prodanchuk, N. Yu. Pylaeva, O. V. Riazanova, I. V. Savelyeva, A. A. Sleta, V. D. Snezhko, M. G. Tupikin, E. Yu. Upryamova, A. I. Cherny, N. V. Shindyapina, O. B. Shulman

Get full text